Kako Google koristi AI za smanjenje zastoja u saobraćaju

Radovan Laćarak

567 Posts

1 Follow

Google koristi veštačku inteligenciju kako bi smanjio zastoje u saobraćaju i borbu protiv emisije štetnih gasova uzrokovanih saobraćajem.

Tim Google Research-a je početkom 2020. godine dobio zadatak da istraži nove projekte za smanjenje klimatskih promena. Tokom razgovora sa porodicom, inženjer Dotan Emanuel je čuo predlog svoje žene da se pozabavi problemom semafora.

Drumski saobraćaj značajno doprinosi globalnoj emisiji gasova, posebno na gradskim raskrsnicama. Problem je u tome što polovina emisija dolazi od vozila koja ubrzavaju nakon zaustavljanja na semaforima. Tim je uvideo da bi optimizacija vremena semafora mogla smanjiti ovu vrstu emisije. Tradicionalne metode za optimizaciju vremena semafora su skupe i dugotrajne, ali Google je imao prednost korišćenja podataka iz Google Maps-a.

Projekt Green Light koristi AI kako bi dao preporuke za optimizaciju postojećih semafora, smanjujući time zastoje i emisiju štetnih gasova. Ovaj projekat je izabran zbog svoje jednostavnosti i velikog potencijala za uticaj. Tim je kreirao AI model koji analizira kako saobraćaj teče kroz raskrsnice i identifikuje moguće poboljšanja. Preporuke se zatim šalju gradskim inženjerima koji ih mogu brzo implementirati.

Od prvog pilot projekta 2021. godine, Green Light je testiran u mnogim gradovima širom sveta, uključujući Rio de Žaneiro, Sijetl, Bengalur i Boston. Projekt trenutno funkcioniše na više od 70 raskrsnica, smanjujući zastoje i emisije za do 30 miliona vožnji mesečno. Tim planira da proširi Green Light na stotine gradova i hiljade raskrsnica u narednim godinama, nadajući se da će ovo doprineti smanjenju zastoja u saobraćaju i povećanju zadovoljstva vozača.